DUBAITRADE

Chez dubaitrade.fr, on conçoit des outils et contenus pédagogiques pour aider à décider plus vite et mieux en finance et en trading. Pas de promesses magiques : des méthodes testables, des calculs reproductibles et des limites clairement dites.

Ce que tu trouves ici

Des guides pratico-pratiques (gestion du risque, taille de position, indicateurs) reliés à des calculatrices intégrées (Sharpe/Sortino, DCA, ATR, break-even, FP&A, etc.).

Des analyses structurées : hypothèse → données → résultat → limites.

De la transparence : sources citées, éventuels liens d’affiliation signalés, politique éditoriale publique.

Notre différence

IA appliquée : on automatise les parties pénibles (calculs, backtests simples, synthèses) pour garder l’humain sur la décision.

Qualité > volume : pas de scraping d’actus ni de copier-coller. Chaque page doit tenir seule sans nous.

Pédagogie : exemples chiffrés, checklists, FAQs, code/formules quand utile.

Ce que nous ne faisons pas

Pas de conseil en investissement personnalisé. Les contenus sont éducatifs.

Pas d’“astuces miracles” : on préfère montrer le risque et les compromis.

Contact & transparence

Support/RGPD : contact@fincortx.com

Politique éditoriale
 · Publicité & affiliation
 · Confidentialité

dubaitrade.fr, c’est la finance expliquée comme on l’utilise vraiment — avec des chiffres et sans poudre de perlimpinpin.

Contenu prêt — Méthodologie & sources
Méthodologie & sources — comment on produit nos contenus

1) Protocole éditorial

Objectif clair (ex : “expliquer la taille de position par l’ATR pour débutant-intermédiaire”).

Plan reproductible : définitions → formules → exemple chiffré → erreurs fréquentes → limites.

Relecture double : forme (clarté) + fond (cohérence des calculs).

2) Données & calculs

Données publiques ou de fournisseurs reconnus (marchés, macro, entreprises).

Calculs documentés (formules affichées, hypothèses notées, unités précisées).

Quand l’IA assiste la rédaction, vérification humaine systématique et mention explicite.

3) Sources & citations

On cite la source première quand c’est possible (papier, doc officiel, dataset).

Pour les concepts (ex. Sharpe/Sortino), renvoi aux définitions académiques et aux alternatives (Calmar, Omega…).

4) Limites & incertitudes

On expose ce que le modèle ne capte pas (régimes de marché, biais d’échantillonnage, frais, impôts).

On évite la sur-généralisation : un exemple ≠ une règle.

5) Correction & mise à jour

Page corrigée = changelog en bas de page (quoi, quand, pourquoi).

Bouton de signalement d’erreur via le formulaire de contact.

But : du contenu qui se relit 6 mois plus tard et tient toujours debout.